2019年数量经济学专业考研复试笔试大纲解析

　　数量经济学考研复试考试大纲
　　*需携带计算器
　　A：计量经济学部分（占70%）
　　一 概率统计基础知识
　　(1)概率统计
　　（一）估计
　　（二）假设检验
　　（三）置信区间
　　(2)统计理论
　　（一）总体，随机变量，分布
　　（二）分布的矩（均值，方差，标准差，协方差，相关系数）
　　（三）条件分布，条件均值
　　（四）从总体中随机抽取的样本形成的分布Y1, …, Yn
　　二 一元线性回归
　　(1)总体线性回归模型
　　(2)普通最小二乘(OLS)估计量及样本回归线
　　(3)样本回归的拟合优度
　　(4)最小二乘假设
　　(5)的样本分布
　　(6)抽样分布的均值和方差
　　(7)在大样本下，的近似分布
　　(8)的影响因素
　　三 一元线性回归的假设检验和置信区间
　　(1)的标准误
　　(2)关于的假设检验
　　(3)的置信区间
　　(4)X为二值变量时的回归
　　(5)异方差和同方差
　　(6)OLS的有效性与学生t分布
　　四 多元线性回归
　　(1)遗漏变量偏差
　　(2)果关系与回归分析
　　(3)多元回归与OLS
　　（一）总体多元回归模型
　　（二）多元回归中系数的解释
　　（三）多元回归中的OLS估计量
　　(4)拟合优度
　　(5)第一节  多元线性回归模型的基本假设
　　(6)OLS估计量的均值
　　(7)OLS估计量的方差
　　(8)完全多重共线性与不完全多重共线性
　　(9)虚拟变量陷阱
　　五 多元回归中的假设检验和置信区间
　　(1)单系数假设检验和置信区间
　　(2)联合假设检验
　　(3)涉及多个系数的其他类型假设检验
　　(4)目标变量，控制变量，如何确定回归模型中的变量
　　六 非线性回归函数
　　(1)非线性回归函数概述
　　(2)一元非线性函数

　　（一）多项式回归
　　（二）对数变换
　　（三）其他非线性函数
　　（四）非线性最小二乘
　　(3)二元非线性函数：交互作用
　　（一）两个二值变量的交互
　　（二）二值变量与连续变量的交互
　　（三）两个连续变量的交互作用
　　七 基于多元回归的评估研究
　　(1)内部和外部有效性
　　(2)内部有效性的威胁
　　（一）遗漏变量偏差
　　（二）回归函数形式的误设
　　（三）变量有测量误差
　　（四）缺失数据和样本选择
　　（五）双向因果关系偏差
　　八 面板数据回归
　　(1)面板数据的概念及其优势
　　(2)第二节  具有两个时期的面板数据
　　(3)个体固定效应回归
　　（一）“n-1个二值变量”模型
　　（二）“固定效应”模型
　　(4)时间固定效应回归
　　（一）“T-1 二值变量”形式
　　（二）“时间效应”形式
　　(5)固定效应回归的标准误
　　九 二值因变量回归
　　(1)线性概率模型
　　(2)Probit 和 Logit 回归
　　(3)Probit 和 Logit模型的估计和推断
　　十 工具变量回归I
　　(1)工具变量（IV）回归：概念， 两阶段最小二乘（TSLS）
　　(2)一般的IV回归模型
　　(3)IV的有效性
　　(4)弱（Weak）工具变量和强（Strong）工具变量
　　(5)工具变量的外生性
　　B：数理经济学部分（占30%）
　　一、一元函数微分学的经济应用
　　（1）函数单调性、曲线凹凸性和函数极值的经济应用
　　（2）导数与微分的经济应用
　　二、一元函数积分学的经济应用
　　三、二元函数极值和条件极值的经济应用
　　四、一个方程的隐函数定理的经济应用
　　五、微分方程的简单经济应用
　　六、矩阵理论和线性方程组理论的简单经济应用