提高Python编码水平的十个小技巧

　　Python成了程序员的“外语”，他们可能没经过系统的Python编码培训，也可能并不知道Python开发的惯用方法。虽然程序员依然可以通过不同的方式实现同样的功能，编写出优秀的代码，只要代码能够满足预期目的就OK。编写非惯用Python程序也没有问题。但就像我们不断练习英文的口音一样，也有一些人也想让自己的Python代码变得更地道。本文中，小编将分享自己在过去几年中积累的一些习惯用法，希望对提高你的Python编码水平有所帮助。
　　1.分割序列
　　常见的序列类型有列表、元组和字符串。通过分割另一个序列，可以创建一个新序列。以下功能用列表作为示例，不过它们也可以用于元组、字符串和字节等其他序列类型。
　　2.使用反向索引访问序列中的元素
　　如果想在序列的末尾访问一些元素，那么反向计数要容易得多。在Python序列中，一个元素的索引是-1，倒数第二个元素的索引是-2，以此类推。
　　3.多重赋值
　　在给几个变量赋值时，可以使用多重赋值。通过同样的习惯用法，可以交换同一列表中的两个变量或两个元素。这一特征与之后要介绍的元组解包密切相关。
　　4.颠倒序列
　　有时需要颠倒序列。虽然可以用for循环语句来实现，但是还有一种更简单直接的方法。与上述情况类似，当某个功能可用于某个序列时，通常意味着字符串、元组和列表也都支持这个功能。
　　5.检查序列是否为空
　　只有序列不为空时，列表、元组等操作才行得通，因此需要在操作之前检查序列是否为空。为此，可以用not关键字来否定序列（例如not[]），只要序列不为空，其值就为True。此外，还可以对另外两种常见的数据类型dict和set执行同样的操作。
　　6.集合推导式
　　集合推导式的用法与上述列表解析式的用法类似。不同之处在于集合推导式用的是花括号而不是方括号。并且，通过定义set 数据类型，可以除重复的元素。
　　7.字典生成式
　　除了列表解析式和集合推导式外，解析式特征还可用于字典数据类型的创建。dict由键值对组成，因此字典生成式包含指定键和值，二者之间用冒号隔开。

　　8.生成器表达式
　　Python中的生成器是创建迭代器的一种简便方法。因为生成器是“惰性的”（也就是说，只有当发出请求时才能生成需要的项）。生成器非常节省内存。创建生成器的一种特殊方法称为生成器表达式。除了用圆括号而非方括号这一点外，生成器表达式在语法上与列表解析式类似。
　　9.列表解析式
　　Python中一个有用的特征是列表解析式。通过列表解析式，可以很方便地构造一个列表。列表解析式的一般格式为[some_expression for element initerable if some_condition]。
　　10.解包元组
　　元组是Python中十分常见的数据结构。它们是一组组相关的值。元组的常见用法包括访问自身元素。虽然可以使用索引访问这些元素，但是解包是一种更为简便的方法。与解包的用法有关，可以用下划线来表示不需要的元素，用星号给已命名元素之外的其他元素赋值。