考研数学概率论与数理统计必考知识点总结

　　同学们，计划备考考研的考生，现在开始就应该开始复习了，考研数学对于很多考生来说都比较难，所以更应该提早进行复习。本篇文章为同学们带来关于考研数学复习之多元函数的相关概念的内容，计划参加考研的小伙伴们来看看吧！
　　概率论与数理统计 在数学的三门科目中，同时它还是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其主要知识点有以下几点：
　　1.随机事件和概率：
　　包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
　　2.随机变量及其概率分布：
　　包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
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　　3.二维随机变量及其概率分布：
　　包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
　　4.随机变量的数字特征：
　　随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。
　　5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。
　　6.数理统计与参数估计。
　　希望以上梳理出的关于2021考研数学复习之多元函数的相关概念的内容可以为同学们的复习提供帮助，预祝大家都取得理想的成绩。